Внедрение ИИ-агентов в область права приводит к ускорению работы отделов

Российский контекст вносит существенные коррективы в архитектуру решений, делая невозможным использование многих глобальных решений "из коробки".

Игорь Епанешников, руководитель отдела стратегической аналитики red_mad_robot, рассказал, что к ключевым корректировкам относится локальная инфраструктура и приватные контуры. Из-за требований к информационной безопасности и защите данных, банки и крупные корпорации разворачивают решения внутри своего контура. Использование публичных облачных моделей, вроде GPT-4, для чувствительных юридических документов часто недопустимо без обезличивания.

Также важно и импортозамещение моделей, приоритет отдается локальным LLM, например, GigaChat и YandexGPT или open-source моделям - Qwen, Llama, дообученным на российском праве.

Еще появляется необходимость интеграции с локальными источниками. Так, агенты должны быть интегрированы с российскими правовыми базами "Консультант Плюс", "Гарант", Casebook, Федеральный портал размещения нормативно-правовых актов, Системой обеспечения законодательной деятельности, Федеральными органы исполнительной власти (ФОИВ), а также ресурсом Президента России.

При этом в России действует мягкая регуляторная политика в отношении внедрения искусственного интеллекта. При этом есть институты, которые описывают правила этического использования ИИ-систем, но каких-либо существенных ограничений на внедрение нейросетей в российский бизнес нет.

"Мы наблюдаем колоссальный рост использования ИИ в юридической практике во всем мире. По результатам свежего бенчмаркинга от "Технологий доверия", 49% юридических департаментов в России уже активно используют ИИ в своей работе. Для сравнения: в 2024 году этот показатель составлял лишь 19%. Рост в 2,5 раза за год - это выдающиеся темпы для юридической сферы, традиционно инертной", - рассказал заместитель генерального директора "ПравоТех" Кирилл Кондратенко.

Он добавляет, что ИИ-агенты в классическом понимании - это автономные системы, способные самостоятельно достигать поставленных целей. В России подобные решения пока носят экспериментальный характер. Есть отдельные кейсы, например, когда банк с помощью ИИ-агента проверяет приложенные к отзыву на иск документы на предмет их наличия или отсутствия.

"ИИ-агенты уже частично выполняют функции младших юристов, такие как первичный анализ документов, поиск судебных прецедентов и составление черновиков юридических текстов. Это позволяет значительно ускорить рутинные процессы и снизить затраты на юридическое производство", - говорит Епанешников.

Быстрее всего развиваются направления, связанные с консультацией внутренних клиентов: ИИ активно используется в сервисах на основе баз знаний. На втором месте - договорная и судебная работа, где ИИ применяют половина респондентов.

Кондратенко указывает, что в России создана благоприятная среда для развития ИИ-агентов и связанных с этим технологий. Это выгодно отличает нас от некоторых других юрисдикций, где регуляторное давление может тормозить внедрение инноваций.

Например, есть отдельные задачи, которые уже трансформировались и прекрасно решаются российскими ИИ-ассистентами. Например, задачи, связанные с поиском и анализом судебной практики. Если раньше требовалось очень четко понимать, какие указать нормы права и какие словосочетания использовать, то сейчас с помощью встроенного ИИ-ассистента предлагает описать свою ситуацию бытовым языком, а ИИ корректно преобразует запрос.

"Кроме этого, мы видим тренд, когда традиционные базы знаний заменяются чат-ботами и ассистентами, которые могут автономно, основываясь на внутренней базе знаний, локальных нормативных актах, регламентах и инструкциях, консультировать сотрудников", - рассказал Кондратенко.